Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Informatik

Humboldt Universität zu Berlin

Kennziffer
DR/053/21

Kategorie(n)
Wissenschaftliches Personal

Anzahl der Stellen
1

Einsatzort
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

Aufgabengebiet
Wiss. Dienstleistungen in der Forschung und Leitung des Teilprojekts „Neural Representations for Lifelong Learning“ des DFG-Exzellenzclusters „Science of Intelligence“, Forschung und Entwicklung neuartiger Deep Learning Algorithmen für das Natural Language Processing (NLP); Unterstützung des Lehrstuhls Maschinelles Lernen, Open Source Mitarbeit

Anforderungen
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion in Informatik; sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere Deep Learning Frameworks wie PyTorch; einschlägige wissenschaftliche Publikationen (Full Paper auf Top Tier ML oder NLP Konferenzen wie ACL und EMNLP); einschlägige Forschungserfahrung im Bereich NLP und Deep Learning, insbesondere Forschungsfeldern wie der Informationsextraktion und der neuronalen Sprachmodellierung mit Transformer-Architekturen; Erfahrung im Open Source Bereich erwünscht

Bewerbung bis
11.05.21

Bewerbung an
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftlich Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Alan Akbik, Unter den Linden 6 (Sitz: Rudower Chaussee 25, Berlin-Adlershof), 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an alan.akbik@hu-berlin.de.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

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