01.08.2024, Wissenschaftliches Personal
Zur Verstärkung unseres Teams sucht der Lehrstuhl für Produktionstechnik und Energiespeichersysteme der TUM ab sofort eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (w/m/d) für die Erforschung KI-basierter Robotersysteme.
Das AROKI-Projekt erforscht neue KI-basierte Ansätze zur Steigerung der Autonomie und Flexibilität industrieller Roboteranwendungen. Der Fokus liegt dabei auf der Generierung und Nutzung synthetischer Sensordaten, auf deren Basis Robotersysteme visuelle und taktile Wahrnehmung sicher und kostengünstig erlernen können. Der Einsatz fortgeschrittener KI-Algorithmen stellt sicher, dass die so gewonnenen Erkenntnisse und Fähigkeiten auch in der Realität anwendbar sind. Durch die Kombination mit klassischen Regelungs- und Steuerungsansätzen entstehen zuverlässige Systeme, die veränderte Umgebungsbedingungen selbstständig erkennen und kompensieren können. Die verbesserte Wahrnehmung erhöht die Autonomie der Robotersysteme, so dass ein breiteres Aufgabenspektrum ohne manuellen Eingriff abgedeckt werden kann. Dadurch können auch kleine Stückzahlen wirtschaftlich automatisiert werden, wodurch die Folgen des Fachkräftemangels für den Wirtschaftsstandort Bayern abgemildert werden.
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, vorzugsweise zusammengefasst in einer PDF-Datei, an Herrn Lukas Tanz (lukas.tanz@iwb.tum.de) bis 30.09.2024.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: lukas.tanz@iwb.tum.de