Wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss (w/m/d) für Data Intelligence; Intelligent Production Methodologies

Bewerbungsfrist: 08.11.2026

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Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion

Unser Profil

Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In den Forschungsbereichen werden sowohl grundlagenbezogene als auch an die Erfordernisse der Industrie ausgerichtete Forschungsprojekte durchgeführt.

Die Gruppe „Intelligent Production Methodologies“ am Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion am WZL verfolgt das Ziel, Methoden der künstlichen Intelligenz für die Produktionstechnik zu erforschen und industriell zu integrieren. Dabei erforscht die Gruppe die Modellierung von Produktionsumgebungen, beispielsweise durch digitale Zwillinge, sowie die Optimierung innerhalb dieser und die Übertragung in die physische Produktion. In Anwendungsdomänen wie der Montage, der Elektromobilität oder der zerstörungsfreien Prüfung wird dabei eine Brücke zwischen den traditionellen Paradigmen der Produktion und den neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens geschlagen.

Die Arbeit am Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion erfolgt in einem interdisziplinären Team aus Ingenieur/innen, Naturwissenschaftler/innen und Psycholog/innen und ist eng mit einem Netzwerk renommierter Forschungsinstitute und produzierender Unternehmen verbunden.

Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir engagierte studentische Mitarbeiter/innen mit Bachelorabschluss, die unser Team bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden in der Produktionstechnik unterstützen möchten.

Deine Perspektiven:

• Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Bereich KI, insbesondere Large Foundation Models
• Anwendung von KI-Methoden zur Analyse von Produktions- und Sensordaten
• Eigenständige Bearbeitung von Teilprojekten in Forschungs- und Industrieprojekten mit direktem Kontakt zu führenden Industriepartnern
• Intensive Betreuung und zügige Einarbeitung
• Flexible Arbeitszeiten (z. B. Rücksicht auf Klausuren)

Ihr Profil

• Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang mit Studienschwerpunkt in den Bereichen Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder Vergleichbares
• Neugierde, neue Tools und Technologien in Bereichen wie Cloud Computing, Datenverarbeitungs-Frameworks und modernen ML-Techniken zu erlernen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Gute Kenntnisse in Programmierung (z.B. Python), Data Science, maschinellem Lernen und Computer Vision
• Idealerweise Erfahrung in Web-Programmierung (z.B. vue, React)
• Ausgeprägte analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Probleme in strukturierte Schritte zu zerlegen
• Fähigkeit, in multidisziplinären Teams zusammenzuarbeiten und klar mit Kollegen und Kolleginnen mit technischem und nicht-technischem Hintergrund zu kommunizieren

Ist Dein Interesse geweckt?

Über Deine vollständige Bewerbung freuen wir uns! Sende uns bitte einfach Dein Bewerbungsanschreiben, deinen Lebenslauf, eine aktuelle Notenübersicht, relevante Arbeitszeugnisse oder sonstige Unterlagen gebündelt als PDF an die unten aufgeführte Ansprechperson. Bei Rückfragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung. Bitte beachte, dass unvollständige Bewerbungen aufgrund des hohen Aufkommens nicht berücksichtigt werden können.

Ihre Aufgaben

• Unterstützung bei der Datenexploration, -aufbereitung, -modellierung und - Evaluation von KI-Techniken
• Beitrag zum Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und cloudbasierten Umgebungen
• Anwendung von modernen Daten-/ML-Tools (z.B. LangChain, n8n, wandb)
• Unterstützung bei der Web-Programmierung
• Präsentation und Diskussion deiner Ergebnisse im Team sowie kontinuierliches Feedback zur Weiterentwicklung Deiner technischen und analytischen Fähigkeiten 

Unser Angebot

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet 12 Monate.
Eine Verlängerung ist möglich und erwünscht.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 16,80 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Bewerbung
Nummer V000011508
Frist 08.11.2026
Postalisch
RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion
Jonas Werheid
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen

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