Universitätsprofessur für Angewandte Statistik Besoldungsgruppe: W 2 oder vergleichbares Beschäftigungsverhältnis Kennung: FB10/WE2/P20

Aufgabengebiet:

Die Stelleninhaberin / der Stelleninhaber soll das Fach der Angewandten Statistik in Forschung und Lehre vertreten.

Einstellungsvoraussetzungen:

Gem. § 100 BerlHG

Weitere Anforderungen:

• Forschungsschwerpunkte im Bereich der Angewandten Statistik, möglichst auch auf dem Gebiet der Survey Statistik

• Erfahrung in der Anwendung der Statistik in der Wirtschaftswissenschaft, möglichst in den aktuellen Forschungsschwerpunkten des Instituts für Volkswirtschaftslehre

• Herausragende Forschungsaktivitäten, möglichst auch international

• Erfahrung in der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten

• Nachweise erfolgreicher universitärer Lehre, möglichst auch international

• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch oder Englisch, die zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in der jeweiligen Sprache befähigen

• Erfahrung in der statistischen Beratung ist erwünscht

Erwartungen an die künftige Tätigkeit:

Neben den sich insbesondere aus § 99 BerlHG ergebenden dienstlichen Aufgaben werden von der/dem Berufenen außerdem die nachstehend aufgeführten Tätigkeiten erwartet:

• Teamleitung und Weiterentwicklung der statistischen Beratungseinheit fu:stat der Freien Universität Berlin

• Mitwirkung am Lehrangebot auf Bachelor- und Master-Niveau am Fachbereich Wirtschafts-wissenschaft, insbesondere in den Studiengängen Master of Economics and Master of Public Economics, sowie im strukturierten Doktorandenprogramm der Berlin School of Economics

• Mitwirkung am Lehrprogramm des gemeinsam von der Humboldt-Universität zu Berlin, der Freien Universität Berlin, der Technischen Universität Berlin und der Charité – Universitäts-medizin Berlin angebotenen Masterstudiengangs Statistik, insb.in der Vertiefung Survey Statistik

• Mitarbeit am Aufbau des berlinweiten Masterstudiengangs Data Science im Rahmen der Berlin University Alliance

• Weiterführung des European Master in Official Statistics (EMOS)

• Publikation von Forschungsergebnissen in hochrangigen internationalen Fachzeitschriften

• Einwerbung von Drittmitteln

• Bereitschaft, sich eventuell fehlende Kenntnisse der deutschen bzw. englischen Sprache innerhalb eines angemessenen Zeitraums anzueignen

• Berücksichtigung von Gender- und Diversity-Aspekten in Forschung und Lehre

Weitere Informationen

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und Urkunden/ggf. auch Ernennungsurkunden in deutscher oder englischer Sprache [ggf. Übersetzungen beifügen], Schriftenverzeichnis, Liste der durchgeführten Lehrveranstaltungen inkl. Nachweisen zur pädagogischen Eignung, Angaben zu derzeitigen oder geplanten Forschungsvorhaben, Forschungskooperationen und Drittmittelprojekten, ggf. Sprachzertifikate, außerdem – falls für das jeweilige Fachgebiet zutreffend – Angaben zu Industriekooperationen, Erfindungen, Patenten, Ausgründungen, etc.) sind bis zum 06.05.2021 (vorzugsweise elektronisch in einer einzigen pdf-Datei, maximal 5 MB) ein-schließlich einer privaten Post- und E-Mail-Adresse unter Angabe der Kennung zu richten an die

Freie Universität Berlin

Fachbereich Wirtschaftswissenschaft

Dekanat

z.Hd.

Frau Marion Kallmann

Garystr. 21

14195 Berlin

E-Mail: personal@wiwiss.fu-berlin.de

Aus gegebenem Anlass und für die Zeit des eingeschränkten Präsenzbetriebes der Freien Universität Berlin bitten wir Sie, sich elektronisch per E-Mail zu bewerben. Die Bearbeitung einer postalischen Bewerbung kann nicht sichergestellt werden.

Die für die Besetzung von Professuren insbesondere relevanten Rechtsvorschriften des Berliner Hochschulgesetzes (§§ 99, 100, 101, 102 a,102 c BerlHG) finden Sie hier: http://www.fu-ber-lin.de/bbs

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber/in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden.

Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.