Professor für Physics-enhanced Machine Learning

Technische Universität München

Professor (w/m/d) für Physics-enhanced Machine Learning

28.07.2021, Professuren

An der Technischen Universität München (TUM) ist die Position als Professor (w/m/d) für »Physics-enhanced Machine Learning« in Besoldungsgruppe W2 Tenure Track Assistant Professor (mit Tenure Track auf W3) oder W3 Associate/Full Professor zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

Wissenschaftliches Umfeld
Die Professur wird der Fakultät für Informatik sowie zukünftig der TUM School of Computation, In-ormation & Technology zugeordnet und ist mit dem Munich Data Science Institute (MDSI) verbun-den, die zentrale Schnittstelle und Innovationsplattform an der TUM für Fragen und Lösungen aus Datenwissenschaften, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz (https://www.mdsi.tum.de/mdsi/startseite/).
 
Aufgaben
Zu den Aufgaben gehören Forschung und Lehre sowie Betreuung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Wir suchen eine Expertin oder einen Experten im Forschungsgebiet Physics-enhanced Machine Learning mit dem Schwerpunkt auf Integration von Modellwissen in Maschinelles Lernen und Lernen von (physikalischen) Gleichungen oder dynamischen Systemen. Zu den Aufgaben in der Lehre gehört die Mitwirkung in den Bachelor- und Masterstudiengängen der TUM.

Qualifikationen
Wir suchen eine Persönlichkeit, die herausragende Leistungen, entsprechend des zutreffenden Karrierelevels, in Forschung und Lehre in einem international anerkannten wissenschaftlichen Umfeld vorweisen kann (weitere Informationen unter www.tum.de/faq-berufungen/). Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit und besondere pädagogische Eignung sind ebenso Voraussetzung. Internationale Forschungserfahrung wird erwartet.
 
Unser Angebot
Die TUM ermöglicht einen leistungsorientierten Karriereaufstieg vom Assistant Professor über eine unbefristete Position als Associate Professor hin zum Full Professor entsprechend besten internatio-nalen Standards und transparenten Leistungskriterien. Die Regularien des TUM Berufungs- und Karrieresystem finden Anwendung.
Die TUM eröffnet exzellente Arbeitsbedingungen in einer lebendigen wissenschaftlichen Community, eingebettet in das hervorragende Lebens- und Forschungsumfeld der Metropolregion München und gekennzeichnet durch ein weltoffenes Klima mit Englisch als anerkannter Arbeitssprache. Daneben bietet die TUM eine attraktive und leistungsorientierte Vergütung sowie die Vorzüge des Beamtenstatus.
Das TUM Munich Dual Career Office (MDCO) bietet individuelle Karriereberatung für die Partner neu-berufener Professorinnen/Professoren und unterstützt diese und ihre Partner bei der Integration in München.

Ihre Bewerbung
Gleichstellung ist der TUM ein wichtiges Anliegen. Deswegen begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen qualifizierter Frauen. Die Stelle ist für schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber geeignet. Schwerehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Die Bewerbungsunterlagen sollen den TUM-Richtlinien zur Bewerbung auf Professuren entsprechen. Diese Richtlinien, Einstellungsvoraussetzungen sowie detaillierte Information zum TUM Berufungs- und Karrieresystem sind abrufbar unter: http://www.tum.de/faculty-recruiting. Dort finden Sie auch die Datenschutzhinweise der TUM zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache bis zum 19. September 2021 an den Dekan der Fakultät für Informatik, Herrn Prof. Dr. Hans-Joachim Bungartz.
E-Mail Adresse für Ihre Bewerbung: bewerbung.dekanat@in.tum.de.

Kontakt: bewerbung.dekanat@in.tum.de

Bewerben