Postdoc für Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz und Big Data Science im Bereich Synchrotron-Forschung

Verstärken Sie diesen Bereich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Postdoc- Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz und Big Data Science im Bereich Synchrotron-Forschung

Sie möchten gemeinsam mit uns den Strukturwandel im Rheinischen Revier aktiv mitgestalten? Bei uns haben Sie die Chance das neu gegründete Institut für nachhaltige Wasserstoffwirtschaft (INW) von Beginn an mit Ihren Ideen zu begleiten. Das INW bildet mit der H2-Demonstrationsregion das "Helmholtz-Cluster für nachhaltige und Infrastrukturkompatible Wasserstoffwirtschaft" (HC-H2). Hier werden wissenschaftliche Grundlagen im Bereich innovativer Wasserstofftechnologien gelegt, um Forschungs- und Entwicklungsansätze mit hohem Nachhaltigkeitspotential und attraktiven Wirtschaftlichkeitsaussichten voranzutreiben. Sie werden dem Institutsbereich Katalytische Grenzflächen für die chemische Wasserstoffspeicherung (INW-1) angehören. Hier stehen die elementaren Vorgänge auf der Katalysatoroberfläche bei der Hydrierung und Dehydrierung von Wasserstoffspeichermolekülen im Vordergrund. Wenn Sie Interesse an den Themen Energiewende, Nachhaltigkeit und chemische Wasserstoffspeicher haben, dann sind Sie hier in Ihrem Element. Werden Sie Teil des Teams und machen Sie die Welt ein Stück nachhaltiger!

Institute issuing the offer: INW-1

Ihre Aufgaben:

Am Institut für nachhaltige Wasserstoffwirtschaft (Institut für nachhaltige Wasserstoffwirtschaft - Katalytische Grenzflächen für die chemische Wasserstoffspeicherung (INW-1), Direktor Hans-Georg Steinrück) erforschen wir Mechanismen und Prozesse der chemischen Wasserstoffspeicherung unter Verwendung fortschrittlicher Methoden (u.a. an Großforschungseinrichtungen) sowie moderner Datenreduktions- und Datenauswertungsmethode. Das aktuelle Projekt beschäftigt sich mit dem Einsatz von maschinellem Lernen / Künstliche Intelligenz und Big Data Science im Bereich der Synchrotron-Forschung.

• Entwicklung und Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernen im Bereich Synchrotron-Forschung
• Entwicklung und Anwendung von Big Data Science Methoden im Bereich Synchrotron-Forschung
• Teilnahme an Synchrotron-Strahlzeiten
• Veröffentlichung und Präsentation der Ergebnisse in hochrangigen und anerkannten Zeitschriften sowie auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Kollaboration mit anderen Arbeitsgruppen
• Betreuung von Promovierenden und Studierenden
• Unterstützung bei der Erstellung von Drittmittelanträgen
• Unterstützung bei Institutsaufbauarbeiten

Ihr Profil:

• Masterstudium im Bereich Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Chemieingenieurwesen, Informatik oder in verwandten Disziplinenmit mit Promotion
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz und Big Data Science
• Fundierte Kenntnisse von Programmiersprachen (idealerweise Python)
• Grundkenntnisse in Synchrotron-Forschung
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sehr selbstständige und eigenmotivierte Arbeitsweise aber auch exzellente Fähigkeiten in Teamarbeit
• Hohe Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und eigene Forschungsideen zu entwickeln

Unser Angebot:

Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

• Umfassende Trainingsangebote und individuelle Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
• Ein umfangreiches betriebliches Gesundheitsmanagement
• Optimale Voraussetzungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie eine familienbewusste Unternehmenspolitik
• Die Möglichkeit zum (orts-)flexiblen Arbeiten, z.B. im Homeoffice
• Flexible Arbeitszeitmodelle sowie eine Vollzeittätigkeit, die auch vollzeitnah ausgeübt werden kann
• 30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei

Wir bieten Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Aufgabe in einem internationalen und interdisziplinären Arbeitsumfeld. Eine zunächst auf 2 Jahre befristete Stelle mit der Möglichkeit einer längerfristigen Perspektive. Vergütung und Sozialleistungen erfolgen in Abhängigkeit von den vorhandenen Qualifikationen und je nach Aufgabenübertragung im Bereich der Entgeltgruppe 13 nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund).

Neben spannenden Aufgaben und einem kollegialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr: https://go.fzj.de/Benefits

Dienstort: Brainergy Park Jülich

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.

Die Position ist bis zur erfolgreichen Besetzung ausgeschrieben. Bitte bewerben Sie sich daher möglichst zeitnah. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser
Online-Bewerbungsportal!

Fragen zur Ausschreibung?
Kontaktieren Sie uns gerne über unser Kontaktformular
Bitte beachten Sie, dass aus technischen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail angenommen werden können.

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