Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Neu­ro­nale Infor­ma­ti­ons­ver­ar­bei­tung

Technische Universität Berlin

Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Neu­ro­nale Infor­ma­ti­ons­ver­ar­bei­tung

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len - 1. Qua­li­fi­zie­rungs­phase (zur Pro­mo­tion)

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Mit­ar­beit an den Pro­jek­ten der Arbeits­gruppe zu Model­len von Hirn­rhyth­men im Kon­text von Gedächt­nis­kon­so­li­die­rung in der Tief­schlaf­phase; Model­lie­rung des Ein­flus­ses nicht-inva­si­ver Hirn­sti­mu­la­tion; Inter­ak­tion mit theo­re­ti­schen und kli­nisch-expe­ri­men­tel­len Arbeits­grup­pen im Rah­men von zwei Son­der­for­schungs­be­rei­chen (Nicht­li­neare Dyna­mik und Kon­trolle/Mecha­nis­men und Stö­run­gen der Gedächt­nis­kon­so­li­die­rung); Betreu­ung von Tuto­rien in den Mas­ter-Lehr­ver­an­stal­tun­gen des Fach­ge­bie­tes im Bereich des Maschi­nel­len Ler­nens

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in Com­pu­ta­tio­nal Neu­ro­sci­ence, Infor­ma­tik, Elek­tro­tech­nik, Mathe­ma­tik, Phy­sik oder ver­wand­ten Gebie­ten (Muss); sehr gute Kennt­nisse in nicht­li­nea­rer Dyna­mik und maschi­nel­lem Ler­nen (Muss), sehr gute Pro­gram­mier­kennt­nisse (Muss), sehr gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift (Muss)

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung sen­den Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (zusam­men­ge­fasst in einem PDF-Doku­ment, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr. Klaus Ober­mayer unter klaus.obermayer@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakul­tät IV, Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik, FG Neu­ro­nale Infor­ma­ti­ons­ver­ar­bei­tung, Prof. Dr. Ober­mayer, Sekr. MAR 5-6, March­str. 23, 10587 Ber­lin
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Fak­ten

ID: 91534

Anzahl Ange­stellte:
ca. 8300
Stand­ort:
  • Charlottenburg, Berlin (Berlin, Deutschland)
Ka­te­go­rie:
  • Graduierten-Stelle
  • Wiss. Mit­ar­bei­ter*in
  • Pro­mo­ti­ons-Stelle
Kate­go­rie (TU Berlin):
  • Wiss. Mit­ar­bei­ter*in mit Lehr­auf­ga­ben
Dau­er:
befris­tet für max. 5 Jahre
Stel­len­um­fang:
100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Be­ginn frühes­tens:
01.06.2021
Ver­gü­tung:
Ent­gelt­gruppe E13
Auf­ga­ben­ge­biet:
Neurowissenschaften,
  • Elek­tro­tech­nik
  • In­for­ma­tik
  • Ma­the­ma­tik
  • Phy­sik
Stu­di­en­rich­tung:
Neurowissenschaften,
  • Elek­tro­tech­nik
  • In­for­ma­tik
  • Ma­the­ma­tik
  • Phy­sik
Bil­dungs­ab­schluss:
Master, Diplom oder Äquivalent
Spra­chen­kennt­nis­se:
  • Deutsch (sehr gute Kenntnisse)
  • Englisch (sehr gute Kenntnisse)

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Be­wer­bungs­f­rist:
07.05.2021
Kenn­zif­fer:
IV-239/21
per Post:
Technische Universität Berlin
- Der Präsident -
ausschließlich per E-Mail exclusively by email
per E-Mail:
klaus.obermayer@tu-berlin.de
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