Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Elek­tro­ni­sche Mess- und Dia­gno­se­tech­nik

Technische Universität Berlin

Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Ener­gie- und Auto­ma­ti­sie­rungs­tech­nik / FG Elek­tro­ni­sche Mess- und Dia­gno­se­tech­nik

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len - 1. Qua­li­fi­zie­rungs­phase (zur Pro­mo­tion)

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

In der Lehre sind Bache­lor- und Mas­ter­stu­die­rende der Elek­tro­tech­nik, der Tech­ni­schen Infor­ma­tik und des Stu­di­en­gangs Auto­mo­tive Sys­tems in Lehr­ver­an­stal­tun­gen zu den The­men elek­tro­ni­sche Mess­tech­nik, Auto­mo­bil­elek­tro­nik, Simu­la­tion und der tech­ni­schen Dia­gnose zu betreuen.
Die For­schung liegt auf dem Gebiet der Tech­ni­schen Dia­gnose mecha­tro­ni­scher Sys­teme mit Metho­den des maschi­nel­len Ler­nens.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Elek­tro­tech­nik, Tech­ni­sche Infor­ma­tik, Auto­mo­tive Sys­tems, Mecha­tro­nik, Phy­si­ka­li­sche Inge­nieur­wis­sen­schaf­ten, Infor­ma­tik oder Com­pu­ta­tio­nal Engi­nee­ring Sci­ence
  • gute bis sehr gute Deutsch­kennt­nisse; gute bis sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse; die Fähig­keit zum Unter­rich­ten, sowohl in deut­scher als auch in eng­li­scher Spra­che wird vor­aus­ge­setzt
Wün­schens­wert:
  • gute bis sehr gute Kennt­nisse: Elek­tro­nik, Tech­ni­sche Dia­gnose, Modell­bil­dung und Simu­la­tion, Pro­gram­mie­rung in Python, C und MAT­LAB, maschi­nel­les Ler­nen

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen aus­schließ­lich per E-Mail an christine.beyer@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent -
Fakul­tät IV, Insti­tut für Ener­gie- und Auto­ma­ti­sie­rungs­tech­nik,
FG Mess- und Dia­gno­se­tech­nik, Prof. Dr. Güh­mann,
Sekr. EN 13, Ein­stein­ufer 17, 10587 Ber­lin
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Fak­ten

ID: 93301

Anzahl Ange­stellte:
ca. 8300
Stand­ort:
  • Charlottenburg, Berlin (Berlin, Deutschland)
Ka­te­go­rie:
  • Graduierten-Stelle
  • Wiss. Mit­ar­bei­ter*in
  • Pro­mo­ti­ons-Stelle
Kate­go­rie (TU Berlin):
  • Wiss. Mit­ar­bei­ter*in mit Lehr­auf­ga­ben
Dau­er:
5 Jahre
Stel­len­um­fang:
Vollzeit, Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Be­ginn frühes­tens:
Frühest­mög­li­ch
Ver­gü­tung:
Ent­gelt­gruppe E13
Auf­ga­ben­ge­biet:
  • Elek­tro­tech­nik
  • For­schung
  • Lehre
Stu­di­en­rich­tung:
Automotive Systems, Mechatronik, Physikalische Ingenieurwissenschaften oder Computational Engineering Science,
  • Elek­tro­tech­nik
  • In­for­ma­tik
  • Tech­ni­sche In­for­ma­tik
Bil­dungs­ab­schluss:
Master, Diplom oder Äquivalent
Spra­chen­kennt­nis­se:
  • Deutsch (gute Kenntnisse)
  • Englisch (gute Kenntnisse)

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Be­wer­bungs­f­rist:
25.06.2021
Kenn­zif­fer:
IV-272/21
per Post:
Technische Universität Berlin
- Der Präsident -
ausschließlich per E-Mail / only by email
per E-Mail:
christine.beyer@tu-berlin.de
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